ADsP 분석 마스터 플랜 수립 framework D-9

1. 개요

* 우선순위 고려요소 : 적용 우선순위 설정

(1) 전략적 중요도

(2) 비즈니스 성과/ROI

(3) 실행 용이성

 

*적용 범위/방식 고려요소 : Analytics 구현 로드맵 수립

(1) 업무 내재화 적용 수준

(2) 분석 데이터 적용 수준

(3) 기술 적용 수준

 

*분석 마스터플랜

일반적인 ISP 방법론 활용

->데이터 분석 과제 도출

->우선순위

->단기 및 중장기 계획 수립(마지막 단계임을 기억하기)

 

*ISP : Information Strategy Planning 정보전략계획

조직 내/외부 환경 분석, 기회/문제점 도출, 사용자 요구사항 분석해서 시스템 구축 우선순위를 결정함. '중장기 마스터플랜을 수립하는 절차'

 

2. 수행과제 도출 및 우선순위 평가

1) 3단계 Process

분석 과제 도출-> 우선순위 평가-> 우선순위 정련

 

2) 일반적인 IT 프로젝트의 우선순위 평가기준 예시

 1_ 전략적 중요도

 - 전략적 필요성(목표, 본원적 업무와의 연관관계, 이슈 미해결시 위험/손실정도)

 - 시급성(시급한지, 향후 경쟁우위 확보 등의 중요성 정도)

 2_ 실행 용이성

 - 투자 용이성(기간/인력 투입 용이성, 비용, 투자예산 확보 가능성)

 - 기술 용이성(기술 안정성, 유지보수, 성숙도&신기술 적용성)

 

3) ROI 관점에서 빅데이터의 핵심 특징

[투자비용 Investment 요소]

Volume 크기

Variety 다양성

Velocity 속도

[비즈니스 효과 Return 요소]

Value 가치

 

4) 우선순위 평가 기준

(1) 시급성 : 가장 중요. "Value 비즈니스 효과". 판단 기준 = 전략적 중요도(현재, 미래의 전략적 가치 중요도, 목표가치, KPI)

(2) 난이도 : "투자비용 요소" Volume, Variety, Velocity, 데이터 획득/저장/가공비용 & 분석 적용 비용 & 분석 수준)

 

5) 포트폴리오 사분면 : 3 사분면이 가장 우선!

 

Different     1        |       2

난이도     -------------------------

Easy           3        |       4

          현재     시급성     미래

 

시급성 : 3>4>2

난이도 : 3>1>2

 

*1 사분면에 위치한 분석 과제는 데이터 양/특성/분석범위 난이도 조율하여 3 사분면으로 우선순위 조정 후 추진 가능.

 

3. 이행계획 수립

1) 로드맵 수립 : 3단계, 단계마다 목표/추진과제 보기 연결 문제

Stage 1: 데이터 분석체계 도입(비즈니스 Pain point 식별, 분석 기회 발굴 및 분석 과제 정의, 마스터플랜 수립)

Stage 2: 데이터 분석 유효성 검증(분석 알고리즘 및 아키텍처 설계, 분석 과제 Pilot 수행)

Stage 3: 데이터 분석 확산 및 고도화 (업무 프로세스 내재화 위한 Process Innovation, 변화관리) + (빅데이터 분석 활용 시스템 구축, 유관시스템 고도화)

*폭포수 모델 예시.

 

2) 세부 이행계획 수립

*Analytics 구현 방식

분석 데이터 수집. 확보-> 분석 데이터 준비-> 분석모델 설계/적용/평가 반복적 수행-> Deploy Analytics Model

-폭포수 Water-fall 방식 X, 반복적 정련 과정으로 완성도 높임.

-프로토타입 Prototype이 적절.

-수집, 확보 반복 X, 모든 단계 반복 X, 순차적으로 나아가면서 반복적 정련(모델링)